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VRAM 8 GB・ComfyUI で NetaYume-Lumina-Image-2.0

カテゴリ：deeplearning

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VRAM 8 GB で Qwen Image（Edit）を ComfyUI で実行する

カテゴリ：deeplearning

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Apple の The Illusion of Thinking の誤解

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X（旧 Twitter）では Apple の The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity という論文が「LRM は推論をしてるのではなくパターンマッチングをしているだけ」と主張しているという、間違いを信じている人が多い。

しかし、この論文はそのような主張はしていない。

実際の論文の内容

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T2I 拡散モデルの設計メモ

カテゴリ：deeplearning

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torch と cuda の tips

カテゴリ：deeplearning

CUDA は後方互換性があるので、nvcc -V の出力より前のライブラリでビルドされているものも実行できる。

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よく検索されているプロンプト（R18）

カテゴリ：deeplearning

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Waifu Diffusion で効率的に画像を生成する

カテゴリ：deeplearning

プロンプトリストはプロンプトやよく検索されているプロンプト（R18）、danbooru タグ検索を参照。

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Pytorch モデルを fp16 で動作させる方法

カテゴリ：deeplearning

pytorch のモデルは half() を呼び出せば fp16 になる。しかし、LayerNormalization などのレイヤーは非常に小さな値を扱うので、fp32 で動作させた方が良い。

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Python 3.11.6 で reforge を使う

カテゴリ：deeplearning

ROCm の whl のサポートが 3.11 からなので、3.11 で動作することは重要だ。

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