Apple の The Illusion of Thinking の誤解

カテゴリ：deeplearning

X（旧 Twitter）では Apple の The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity という論文が「LRM は推論をしてるのではなくパターンマッチングをしているだけ」と主張しているという、間違いを信じている人が多い。

しかし、この論文はそのような主張はしていない。

実際の論文の内容

Waifu Diffusion で効率的に画像を生成する

カテゴリ：deeplearning

プロンプトリストはプロンプトやよく検索されているプロンプト（R18）、danbooru タグ検索を参照。

Danbooru タグ検索

カテゴリ：deeplearning

LLM を使ったストーリー作成

カテゴリ：deeplearning

LLM を使ったストーリー作成が一発でうまくいく事はない。なので、ストーリー作成の各工程ごとにアイデア出しの補助をさせることでストーリーを作成する。

AI のべりすとは日本語が使えるが性能は高くない。無料で公開されているローカル実行できる LLM を英語で使ったり、Chat GPT を使う方が効率がいい。AI のべりすとの強みはアダルト文章を日本語で出力できることだ。

よく検索されているプロンプト（R18）

カテゴリ：deeplearning

EEVEE の使い方（バージョン 4.2 以降）

カテゴリ：blender

EEVEE は Cycles と同じ物理ベースのレンダラーだ。ただしパストレーシングの Cycles と違って、EEVEE はゲームエンジンで使われるラスタライズ法でレンダリングされる。パストレーシング（Cycles）では自動的に処理されるような表現の一部は、ラスタライズ法（EEVEE）ではユーザーが明示的にセットアップする必要がある。

バージョン 4.2 以降の EEVEE はラスタライズ法でレンダリングされ、一部のエフェクト（影・反射・屈折・大域照明など）をスクリーンスペースレイトレーシングで行う。Cycles のようにシーン内でレイを飛ばす３Ｄのレイトレーシングではないことに注意が必要だ。なので反射や屈折は不正確で、画面外の情報はライトプローブにベイクしなければ取得できない。

この記事ではバージョン 4.2 以降を対象としている。古いバージョンはEevee の使い方を参照。

公式ドキュメント（英語）