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コンパイラはこれまでにプログラミングを1000倍加速してない

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リーナス・トーバルズは東京開催のOpen Source Summit Japan基調講演で「コンパイラはこれまでにプログラミングを1000倍加速してきた」と言っているが、「コンパイラはこれまでにプログラミングを1000倍加速してきた」エビデンスはない。

リーナスの発言意図

現在の AI の過大評価に対する警鐘としての発言だ。しかし「コンパイラはこれまでにプログラミングを1000倍加速してきた」エビデンスがなく、コンパイラの影響力を逆に過大評価している。

現実

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画像生成 AI の学習の実例

カテゴリ:deeplearning

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T2I 拡散モデルの設計メモ

カテゴリ:deeplearning

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【NSFW 注意】ComfyUI で circlestone-labs の Anima を使う

カテゴリ:deeplearning

A1111系列はforge-neoが対応している(Anima #738)。

Anima は軽量で NSFW の絡みが出せるのが特徴だ。

しかしテキストエンコーダーが 0.6B しかない(現在の軽量モデルは 4B を使うのが主流)ので細かい指示はできない。たとえばダンボールデータセットにないポーズは自然言語でポーズを指定できなかったり、タグの伝染が起こったり、プロンプトが長くなると指示が守られなかったりする。

ただしテキストエンコーダーの能力が低くても、個数指定や左右指定ぐらいはできる。例えば thigh strap の個数や左右位置を指定できたり、左右非対称の衣装を固定したりできる。

Anima はダンボールデータセットにあるポーズしか出せないし、ダンボールデータセットにあるオブジェクトしか描けない。Z-Image や FLUX.2 klein は自然言語でポーズを指示でき、多様なオブジェクトを知っているが、Anima はテキストエンコーダーもモデルも貧弱かつ、データセットが偏っているので汎用性がない。

なので Anima だけですべての作業をするのではなく、ダンボールタグ外の要素は FLUX.2 klein や Qwen Image Edit のような編集モデルを使う割り切りが必要。

アーティストタグを使うなら以下のワークフローはすでに実用レベル:

  1. Anima で下絵
  2. アップスケール
  3. Illustrious の派生モデルで i2i (ディティールの追加・シャープネスアップ・画風の固定)
  4. SAM2 や SAM3 でセグメンテーション(なくてもいい)
  5. Illustrious の派生モデルで Detailer

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LLM を使ったストーリー作成

カテゴリ:deeplearning

LLM を使ったストーリー作成が一発でうまくいく事はない。なので、ストーリー作成の各工程ごとにアイデア出しの補助をさせることでストーリーを作成する。

AI のべりすとは日本語が使えるが性能は高くない。無料で公開されているローカル実行できる LLM を英語で使ったり、Chat GPT を使う方が効率がいい。AI のべりすとの強みはアダルト文章を日本語で出力できることだ。

モデルについてはおすすめの日本語対応ローカル大規模言語モデルを参照。有名なものでは:

  • gpt-oss-20b
  • gemma3 27b
  • mistral-3.1 24b
  • Qwen 3 14b
  • nemotron-nano-9b-v2-japanese

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よく検索されているプロンプト(R18)

カテゴリ:deeplearning

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動画生成 AI に関するメモ

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クリエイター関係の法律に関するよくある誤解

カテゴリ:law

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「請負契約は口頭でも成立する」は証拠が不要という意味ではない

請負は諾成契約であり契約書の作成は不要である(民法第632条)。請負契約は口頭でも成立するが、裁判でそれを主張するには口頭で契約した証拠(録音・第三者の証言・メールのやりとり等)が必要になる。契約の立証責任は「契約が存在する」と主張する側にあるため、契約書を作るのが確実だ。

著作権は譲渡できる

譲渡できないのは著作者人格権だ(59条)。著作権の譲渡は61条に定められている。

著作者人格権は制限できる

中山信弘著『著作権法』(有斐閣,2007年)p. 364 では以下のように解説している。

著作者人格権には一般的人格権に相当するものも包含されており、著作者人格権の全てを、財産権と同様な意味で放棄可能とする解釈は採りえないであろう。他方実務においては、必要に迫られて、著作者人格権の不行使特約を締結する例も多いが、未だ司法の確定的な判断はなく、疑心暗鬼の中で実務は進んでいる状況と言えよう。今後は、放棄の態様に応じた検討が必要である。

公表権を制限する契約は一般的だ。たとえば、未発表のゲームのテキストの翻訳を下請けに出すとする。下請けが、その翻訳をゲーム発表前に公表すると問題になる。つまりリークを防ぐために、公表権を制限する必要がある。

同一性保持権を制限する契約も多い。イラストの色調を補正したりトリミングしたりして、イラストを使用することがよくあるからだ。

外部リンク

改変への包括的な黙示の同意と同一性保持権―食品包装デザイン事件― 東京地裁判平成29. 11. 30平成28年(ワ)23604号[食品包装デザイン]

「著作権侵害は親告罪なので起訴されてないならば適法」は間違い

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Qwen Image Edit 2511 を ComfyUI で実行する+プロンプトリスト

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RTX3000 世代は fp8 モデルは非対応

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