タグキャプションを使用した大規模学習

手順

1. 全データを使って追加学習
2. １をベースに、枚数の少ないタグを使用している画像を使用して LoRA を作成
• 複数個に分けて作成するのもあり
3. １と２とをマージ
4. 教師ありファインチューニング（SFT）
5. 強化学習

レアタグ LoRA

登録タグ数１万、5,000、1,000、500 などで区切っていくつかサンプルし、学習が不足している場合は、そのタグ数以下のタグの画像の LoRA を作成する。

これを数回繰り返し、マージ比率を調整して SFT 用ベースモデルを作成する。