統計 カテゴリの記事一覧を表示しています。
広告
広告

ガチャの確率の収束を考えても意味がない

カテゴリ:statistics

ガチャの各試行は独立しているので、過去の結果は未来に影響を与えない。当選確率1%のガチャを 1,000 回連続で外しても、次回当選する確率は1%だ。過去にガチャを無限回引いたと仮定してみてほしい。それは未来のガチャの結果に影響を与えるだろうか。

関連記事

続きを読む

コンプガチャの期待値計算機

カテゴリ:statistics

続きを読む

ガチャの確率計算機

カテゴリ:statistics

そのほかの計算機

English version

サンプル数の計算・ドロップ率の検定機

ドロップの偏り検定機

ボックスガチャの確率計算機

コンプガチャの確率計算機

Simple Gacha Calculator(外部リンク)

PC/タブレットなら確率密度関数や累積分布関数をグラフで確認できる。

続きを読む

ガチャの確率計算

カテゴリ:statistics

計算器はこちら


English version.

目次

当選確率 1% のガチャを 100 回やったときに、ひとつ以上あたる確率は?

当選確率 2% のガチャを 100 回やったときに、ふたつ以上あたる確率は?

当選確率 1%、天井 100 回のガチャがある。このガチャを 250 回やって、5枚あたりが手に入る確率は?

当選確率 2% のガチャを 99% の確率で手に入れるには何回やればいいか?

コンプガチャの確率計算

当選確率 1% のガチャを 100 回やったときに、ひとつ以上あたる確率は?

これは外れる確率 99% のガチャを 100 回連続で外す現象の余事象だ。つまり

1 - 0.99100 = 63.4%

Google でべき乗を計算するのには ^ を使う。以下の式で Google 検索すると、上記の式を計算できる。

1 - 0.99^100

続きを読む

G*Power 3.1.9.2 を使ってサンプルサイズを計算する(t 検定・対応のないデータ)

カテゴリ:statistics

この記事では対応のないデータの平均を t 検定で検定する際のサンプルサイズを G*Power で計算する方法を解説する。

続きを読む

ボックスガチャの確率計算

カテゴリ:statistics

計算機はこちら

この記事のボックスガチャは景品を引いても補充されず、各景品を引く確率は同様に確からしいとする。

1つしかないあたりを引く確率

ボックス内に景品が 1000 個入っていて、そのうちあたりが1個入っているとする。このときあたりを1回で引く確率は 1/1000 だ。

2回で引く確率は、1回で引く確率+1回目を外して2回目で引く確率なので 1/1000 + (999/1000) * 1/999;つまり 2/1000。

3回で引く確率は、1/1000 + (999/1000) * 1/999 + (999/1000) * (998/999) * 1/998;つまり 3/1000。

まとめるとボックス内に景品が n 個入っていてあたりの個数が1個の場合、m 回ひいたときにそれが出る確率は m/n。

続きを読む

トランプのダブルアップの勝率

カテゴリ:statistics

ジョーカーなしで,1ゲームごとにデックをシャッフルするタイプのダブルアップを考える. また同じカードの場合は勝ちと解釈し,A はスペードの3に負ける.

続きを読む

サンプル数計算・信頼区間計算・ドロップ率検定機

カテゴリ:statistics

続きを読む

ボックスガチャの確率計算機

カテゴリ:statistics

一般的なガチャの確率計算器はこちら

続きを読む

ドロップ率の検定

カテゴリ:statistics

大標本(np > 5)の場合

ドロップ率5%の場所で、200 回戦闘して宝箱が 19 個ドロップした(標準偏差 0.021)。 このとき宝箱のドロップ率は5%より多いと言えるか<有意水準1%>。

続きを読む


広告
広告