よく検索されているプロンプト（R18）
カテゴリ：deeplearning
固定幅入力・逆順生成の動画生成 AI FramePack の論文の解説
カテゴリ：deeplearning
LoRA の学習方法
カテゴリ：deeplearning
- 画像加工
- キャプション・設定ファイル
- キャプション方式
- タグ編集アプリ
- キャプションファイルの先頭にタグを追記するコマンド
- 設定ファイルの class_tokens
- トリガーワード
- 画風学習のキャプションファイル
- キャラ学習のキャプションファイル
- keep_tokens
- VRAM 削減
- データの水増し
- 過学習防止
- 学習
- fp16 と bf16
- サンプルの出力
- 学習方式の選択
- リピート数とエポック数
- network_dim
- dim_from_weights network_weights
- network_alpha base_weights base_weights_multiplier
- min_snr_gamma
- debiased_estimation
- zero_terminal_snr
- v_parameterization
- noise_offset
- 学習率
- スケジューラ
- オプティマイザ
- 階層別学習率
- 高速化
- 省メモリ設定
- logging_dir
- SDXL
- 検証
- 学習の再開
- メタデータの閲覧
AUTOMATIC1111 の Dreambooth の使い方
カテゴリ：deeplearning
LoRA はLoRA の学習方法に移動した。
目次
- 概要
- 正則化画像の必要性
- Parameters
- Advanced
- Concepts
- A Few Dreambooth Observations and Tips, Leafier Closer Shots With the New Vae File (higher CFG)
- モデルの圧縮（脱水）
Waifu Diffusion で効率的に画像を生成する
カテゴリ：deeplearning
プロンプトリストはプロンプトやよく検索されているプロンプト（R18）、danbooru タグ検索を参照。
目次
Danbooru タグ検索
カテゴリ：deeplearning
NovelAI Diffusion V3 の改善点
カテゴリ：deeplearning
バッチ正規化の Tips
カテゴリ：deeplearning
バッチ正規化自体に性能を向上させる能力はない
LLM を使ったストーリー作成
カテゴリ：deeplearning
LLM を使ったストーリー作成が一発でうまくいく事はない。なので、ストーリー作成の各工程ごとにアイデア出しの補助をさせることでストーリーを作成する。
AI のべりすとは日本語が使えるが性能は高くない。無料で公開されているローカル実行できる LLM を英語で使ったり、Chat GPT を使う方が効率がいい。AI のべりすとの強みはアダルト文章を日本語で出力できることだ。
目次
Textual Inversion の使い方
カテゴリ：deeplearning