AI を使用した漫画作画
カテゴリ：deeplearning
この記事の作例は指定がなければ Qwen Image Edit 2511 を使っている。
目次
ComfyUI で使える高速化・VRAM 技術
カテゴリ：deeplearning
ComfyUI は PyTorch attention = FlashAttention がデフォルトで使われる。昔は xformers（中身は FlashAttention）も使われていたが、最近では PyTorch attention を使うことが多い。
ComfyUI のオプションは comfy/cli_args.py を見るのが早い。
目次
RTX3050+ComfyUI で SageAttention の導入
カテゴリ：deeplearning
目次
- 1. ComfyUI のインストールと venv の有効化
- 2. 環境情報の取得
- 3. Visual Studio 2015-2022 用 Visual C++ 再頒布可能パッケージのインストール
- 4. triton-windows のインストール
- 5. SageAttention のインストール
- 6. ComfyUI で SageAttention の有効化
- 7. TorchCompile のパス制限について
- Patch Sage Attention KJ ノード
ComfyUI の ConditioningZeroOut ノードの使い方
カテゴリ：deeplearning
Z Image の LoRA 作成 tips
カテゴリ：deeplearning
ComfyUI で NetaYume-Lumina-Image-2.0
カテゴリ：deeplearning
目次
蒸留技術まとめ
カテゴリ：deeplearning
LLM を使ったストーリー作成
カテゴリ：deeplearning
LLM を使ったストーリー作成が一発でうまくいく事はない。なので、ストーリー作成の各工程ごとにアイデア出しの補助をさせることでストーリーを作成する。
AI のべりすとは日本語が使えるが性能は高くない。無料で公開されているローカル実行できる LLM を英語で使ったり、Chat GPT を使う方が効率がいい。AI のべりすとの強みはアダルト文章を日本語で出力できることだ。
モデルについてはおすすめの日本語対応ローカル大規模言語モデルを参照。
目次
Qwen Image Layered を ComfyUI で動かす
カテゴリ：deeplearning
Qwen Image Layered は画像１枚とプロンプトを入力すると、複数枚の透過画像を出力するモデルだ。
学習画像は主にポスターで、文字・画像・背景・小物を分離するのが得意だ。Live2D 用に人体のパーツを分解することはできない。
Wan 2.1 の論文メモ
カテゴリ：deeplearning