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サンプル数計算・信頼区間計算・ドロップ率検定機

カテゴリ:statistics

ドロップ率の検定(t 検定)


p=

有意水準

比較する確率(公称確率)

%

サンプル数

ドロップ数

ドロップ率の比較(Z 検定両側)


信頼係数

サンプル数A

ドロップ数A


サンプル数B

ドロップ数B

信頼限界を使ったドロップ率の比較


 Aの信頼限界下限:
 Bの信頼限界下限:

信頼係数

サンプル数A

ドロップ数A


サンプル数B

ドロップ数B

信頼限界下限計算

0%

信頼係数

サンプル数

ドロップ数

必要ドロップ数計算機

指定した有意水準で『差がある』とされるのに必要なドロップ数を計算する。最低でもサンプル数は 100 は必要になる。それ以下の時は精度が不足している可能性がある。

有意水準(片側)
比較する確率:
サンプル数:

必要ドロップ数:

サンプル数計算

パラメータの解釈について

有意水準5%・推定確率 10 %・有効範囲1%の場合、95 %の確率でドロップ率が9%~11%と主張するのに必要なサンプル数を計算する。

推定確率について

事前にドロップ率がわかっている場合、そのドロップ率を指定する。例えば、ある程度サンプルを集めてドロップ率が 9.3% だった場合 9.3 を推定確率に入力する。

有意水準
推定確率(不明なら 50 を指定する)
有効範囲±

必要なサンプル数:

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