dskjal
広告
広告

Wan2.2 の timestep 境界 0.875 の計算

カテゴリ:deeplearning

0.875 にはならないが以下の方法で計算していると考えられる。

続きを読む

Waifu Diffusion で効率的に画像を生成する

カテゴリ:deeplearning

プロンプトリストはプロンプトよく検索されているプロンプト(R18)danbooru タグ検索を参照。

目次

続きを読む

よく検索されているプロンプト(R18)

カテゴリ:deeplearning

続きを読む

T2I 拡散モデルの設計メモ

カテゴリ:deeplearning

目次

続きを読む

NAG Normalized Attention Guide の原理

カテゴリ:deeplearning

続きを読む

クリエイター関係の法律に関するよくある誤解

カテゴリ:law

目次

「請負契約は口頭でも成立する」は証拠が不要という意味ではない

請負は諾成契約であり契約書の作成は不要である(民法第632条)。請負契約は口頭でも成立するが、裁判でそれを主張するには口頭で契約した証拠(録音・第三者の証言・メールのやりとり等)が必要になる。契約の立証責任は「契約が存在する」と主張する側にあるため、契約書を作るのが確実だ。

著作権は譲渡できる

譲渡できないのは著作者人格権だ(59条)。著作権の譲渡は61条に定められている。

著作者人格権は制限できる

中山信弘著『著作権法』(有斐閣,2007年)p. 364 では以下のように解説している。

著作者人格権には一般的人格権に相当するものも包含されており、著作者人格権の全てを、財産権と同様な意味で放棄可能とする解釈は採りえないであろう。他方実務においては、必要に迫られて、著作者人格権の不行使特約を締結する例も多いが、未だ司法の確定的な判断はなく、疑心暗鬼の中で実務は進んでいる状況と言えよう。今後は、放棄の態様に応じた検討が必要である。

公表権を制限する契約は一般的だ。たとえば、未発表のゲームのテキストの翻訳を下請けに出すとする。下請けが、その翻訳をゲーム発表前に公表すると問題になる。つまりリークを防ぐために、公表権を制限する必要がある。

同一性保持権を制限する契約も多い。イラストの色調を補正したりトリミングしたりして、イラストを使用することがよくあるからだ。

外部リンク

改変への包括的な黙示の同意と同一性保持権―食品包装デザイン事件― 東京地裁判平成29. 11. 30平成28年(ワ)23604号[食品包装デザイン]

「著作権侵害は親告罪なので起訴されてないならば合法」は間違い

続きを読む

ComfyUI の ModelSamplingAuraFlow とは何か

カテゴリ:deeplearning

ModelSamplingAuraFlow は高解像度画像を生成する際に、ノイズが不足しないようにするノード。

中身は ModelSamplingSD3 ノードと同じ。詳細は SD3 論文の p. 10 Resolution-dependent shifting of timestep schedules を参照。

ノイズを増量することで画像にディティールを追加する使い方もできる。

続きを読む

VRAM 8 GB で Qwen Image(Edit)を ComfyUI で実行する

カテゴリ:deeplearning

目次

続きを読む

Wan 2.1 の論文メモ

カテゴリ:deeplearning

続きを読む

スケール則の終わり

カテゴリ:deeplearning

LLM のスケール則はモデルサイズ、データセットサイズ、学習に使う計算量の3つを適切な比率で増加させれば、LLM の性能は増加量に比例して向上する、という経験則だ。

そしてこのスケール則は以下の要因で終わりに近づいている。

続きを読む


広告
広告